IVEE: darle sentido a historiales clínicos que nadie podía analizar
Para una veterinaria, convertimos historiales clínicos atrapados en PDFs de distintos sistemas en datos estructurados y consultables en BigQuery.
Key Results
PDFs
Entrada
Historiales clínicos atrapados en PDFs de varios sistemas distintos.
BigQuery
Salida
Datos estructurados y consultables alimentando dashboards.
2 años
Colaboración
Una colaboración de dos años.
Contexto
IVEE, una empresa veterinaria, tenía años de historiales clínicos — pero estaban atrapados dentro de PDFs exportados desde varios sistemas distintos, en formatos que nadie podía analizar a escala.
El problema
La información existía, pero era inutilizable: cada sistema de origen producía un PDF con una forma distinta, y no había manera de hacer preguntas cruzando todos.
Qué hicimos
- Construimos una Cloud Function que se dispara con cada PDF que se sube, para que los documentos nuevos se procesen automáticamente.
- Escribimos un parser modular con un módulo por formato de origen, para manejar correctamente cada layout de PDF.
- Cargamos los datos extraídos y estructurados en BigQuery y construimos dashboards encima.
Resultado
Historiales clínicos que nadie podía analizar se convirtieron en datos estructurados que IVEE puede consultar y reportar de verdad — la base de una colaboración de dos años.
Stack
Google Cloud Functions · Parsing modular de PDFs · BigQuery · Dashboards